비기술 창업자를 위한 필수 기술 용어 사전

Albert Santalo • 2026년 5월 • 23분 분량

2026년에 모든 비기술 창업자에게 필요한 기술 어휘를, 평범한 언어로 그리고 비유와 함께 설명한다. 스스로 기술자인 척하지 않고도 기술 팀을 이끌 수 있도록.

비기술 창업자로서 핵심 기술 개념을 파악하는 일은 개발 팀과 협업하고, 근거 있는 결정을 내리고, 제품을 성공으로 이끄는 데 결정적이다. 게다가 기술 팀이 올바르고 필수적인 일을 하고 그 이상은 하지 않도록 확인하는 데도 필요하다. 이 포괄적이고 이해하기 쉬운 사전은 비유를 사용해 필수 기술 용어를 항해하도록 돕고, 디지털 제품의 개발을 더 잘 관리할 힘을 준다. 그것은 지금 어느 때보다 적절하다. AI 앱 빌더가 코드를 쓰지 않고 소프트웨어를 배포하는 것을 가능하게 하면서, 그 단어들이 무엇을 뜻하는지 이해하는 것이 작업을 지휘하는 창업자와 작업에 짓밟히는 창업자를 갈라놓기 때문이다.

0에서 시작한다면 개발자 없이 MVP를 만드는 방법이 먼저 오는 네 가지 결정을 다룬다. 이보다 더 앞이고 아직 무엇을 만들지 결정하는 중이라면 SaaS 제품이 살아남을지를 결정하는 아키텍처 결정에서 시작하라. AI 빌더를 평가하고 있다면 바이브 코딩 다음은 무엇인가가 이 카테고리가 어떻게 갈라지는지 다룬다.

1. A/B 테스트

A/B 테스트는 웹페이지나 앱 기능의 두 버전을 비교해 어느 것이 더 잘 작동하는지 판별하는 것이다. 서로 다른 사용자 집단에 다른 버전을 보여 줌으로써, 실제 사용자 행동에 근거해 디자인과 기능을 개선하는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있다.

비유: A/B 테스트는 어느 배치가 더 많은 매출을 내는지 보려고 두 가지 매장 배치를 시험해 보는 것과 같다.

2. AI와 머신러닝(AI/ML)

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 시스템이 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 배우고 시간이 지나며 개선되게 한다. AI/ML을 도입하면 자동화, 개인화, 예측 분석을 통해 경쟁 우위를 얻을 수 있다.

비유: AI/ML은 수많은 운전 경험에서 배우게 해서 자동차가 스스로 운전하도록 가르치는 것과 같다.

3. AI 토큰

AI 토큰은 AI 모델이 언어를 처리하고 생성할 때 쓰는 텍스트 조각을 나타내는 데이터 단위다. 토큰은 온전한 단어일 수도 있고 단어의 일부일 수도 있다. AI 서비스를 쓸 때 토큰을 이해하는 것이 중요하다. 비용과 성능이 종종 토큰 단위로 측정되기 때문이다.

비유: AI 토큰은 책 안의 개별 글자나 단어와 같다. AI가 읽고 쓰는 기본 단위다.

4. AI 학습

AI 학습은 모델이 패턴을 배우고, 예측하고, 작업을 수행할 수 있도록 대량의 데이터를 AI 모델에 공급하는 것이다. 학습은 모델의 성능과 정확도를 높이는 데 필수적이다.

비유: AI 학습은 아이에게 많은 예시와 연습 문제를 주어 스스로 풀 수 있게 가르치는 것과 같다.

5. 애자일 방법론

애자일은 협업, 고객 피드백, 작고 빠른 릴리스에 초점을 둔 반복적인 소프트웨어 개발 접근법이다. 팀이 변화에 빠르게 대응하고 고품질 제품을 효율적으로 전달할 수 있게 한다.

비유: 애자일은 날씨와 바다 상태에 따라 계속 항로를 조정하면서 배를 조종하는 것과 같다.

6. API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)

API는 서로 다른 소프트웨어 애플리케이션이 통신하게 한다. Stripe 같은 결제 처리사를 통합하든 소셜 플랫폼에 연결하든, API는 시스템이 데이터와 기능을 구조화된 방식으로 공유할 수 있게 하며 이는 현대 디지털 제품에 필수적이다. AI 시대에 API는 어느 때보다 중요하다. AI 에이전트는 화면이 아니라 API를 통해 소프트웨어와 상호작용하며, 그래서 API가 점점 제품 자체가 되고 있다.

비유: API는 주문을 주방에 전하고 음식을 가져다주는 종업원과 같다. 당신과 요리사 사이의 전달자다.

7. BaaS(서비스형 백엔드)

BaaS는 인프라를 직접 만들지 않고도 데이터베이스, 사용자 인증, 클라우드 스토리지 같은 백엔드 서비스를 제공한다. Archie Core, Supabase, Firebase, AWS Amplify 같은 서비스가 백엔드 운영을 처리해, 개발자가 프런트엔드 기능에 집중하게 함으로써 개발을 빠르게 한다. (BaaS 선택지 비교는 Archie 대 Supabase를 보라.)

비유: BaaS는 완전히 갖춰진 주방을 임대해서, 가전을 사는 걱정 없이 요리사 일에 집중하는 것과 같다.

8. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 데이터 분석

BI와 데이터 분석은 전략적 결정에 근거를 제공하는, 행동 가능한 통찰을 추출하기 위해 데이터를 분석하는 것이다. Tableau나 Power BI 같은 도구가 데이터 추세를 시각화하는 데 도움을 주며, 이는 성장과 최적화에 결정적이다.

비유: BI는 어떤 상품을 더 들여놓을지 결정하려고 매장 매출에 대한 상세 리포트를 읽는 것과 같다.

9. 캐싱

캐싱은 자주 접근하는 데이터를 더 빠른 조회를 위해 메모리에 저장한다. 데이터베이스에 반복 접근하거나 같은 결과를 다시 계산할 필요를 줄여, 애플리케이션 성능을 크게 개선하고 로드 시간을 줄인다.

비유: 캐싱은 자주 쓰는 향신료를 매번 식료품 저장실에서 꺼내 오는 대신 조리대에 두는 것과 같다.

10. CDN(콘텐츠 전송 네트워크)

CDN은 사용자의 지리적 위치에 따라 웹 콘텐츠를 전달하는 분산 서버 네트워크다. CDN을 쓰면 지연을 줄이고 로드 시간을 개선해 전 세계적으로 사용자 경험을 높인다.

비유: CDN은 지역 고객에게 상품을 더 빨리 배송하기 위해 세계 여러 곳에 창고를 두는 것과 같다.

11. CI/CD(지속적 통합 / 지속적 배포)

CI/CD는 코드 테스트, 통합, 배포를 자동화한다. 지속적 통합은 새 코드가 기존 코드와 매끄럽게 합쳐지도록 보장하고, 지속적 배포는 테스트 후 업데이트를 릴리스하는 과정을 자동화한다. 이는 더 빠르고 오류가 적은 업데이트 전달을 돕는다.

비유: CI/CD는 계속 빵을 굽고 품질을 확인하고 선반에 신선한 빵을 채우는 제빵소의 조립 라인과 같다.

12. 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 스토리지, 연산 능력, 데이터베이스 같은 컴퓨팅 자원을 인터넷을 통해 제공한다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 같은 제공자는 기업이 물리적 하드웨어를 관리하지 않고도 빠르게 확장할 수 있게 한다.

비유: 클라우드 컴퓨팅은 자체 발전기를 돌리는 대신 전력망의 전기를 쓰는 것과 같다.

13. 클라우드 제공자

AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 같은 클라우드 제공자는 필요할 때 쓰는 컴퓨팅 서비스를 제공한다. 이 플랫폼들이 인프라를 관리해 주어, 당신은 제품 개발에 집중하면서 앱이 효율적으로 확장되도록 보장할 수 있다.

비유: 클라우드 제공자는 집에 전기와 물을 공급하는 공공 서비스 회사와 같다.

일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 캘리포니아 소비자 프라이버시법(CCPA) 같은 규제는 사용자 데이터를 어떻게 다뤄야 하는지 규정한다. 위반은 막대한 과징금으로 이어질 수 있으므로 이 법들을 이해하는 것이 필수적이다.

비유: 컴플라이언스는 과징금을 피하고 손님을 안전하게 지키기 위해 식당에서 위생 규정을 따르는 것과 같다.

15. 컨테이너화

컨테이너화는 애플리케이션과 그 의존성을 「컨테이너」에 패키징해 서로 다른 환경에서 일관되게 실행되게 하는 것이다. Docker 같은 도구가 애플리케이션이 개발자 머신에서, 테스트에서, 클라우드에서 동일하게 작동하도록 보장해 신뢰성과 확장성을 높인다.

비유: 컨테이너화는 한 요리에 필요한 모든 재료와 도구를 한 상자에 담아, 어디서든 그것을 요리할 수 있게 하는 것과 같다.

16. 지속적 모니터링

지속적 모니터링은 애플리케이션의 성능과 보안을 실시간으로 추적하는 것이다. New Relic이나 Datadog 같은 도구가 문제가 사용자에게 영향을 주기 전에 선제적으로 식별하도록 돕는다.

비유: 지속적 모니터링은 매장을 24시간 지켜보며 어떤 문제든 알려 주는 보안 카메라를 두는 것과 같다.

17. DevOps

DevOps는 소프트웨어 개발 수명 주기를 간결하게 하고 자동화하기 위해 개발(Dev)과 운영(Ops)을 통합한다. 협업, 자동화, 지속적 피드백을 강조해 더 빠른 개발과 신뢰할 수 있는 배포를 가능하게 한다.

비유: DevOps는 손님이 음식을 빠르고 효율적으로 받도록 요리사와 서빙 인력이 긴밀히 협력하는 것과 같다.

18. 재해 복구와 사업 연속성

예상치 못한 사건 — 데이터 유출이나 시스템 장애 — 에서 복구하기 위한 전략을 계획하고 실행하는 것이다. 재해 복구 계획이 있으면 다운타임을 최소화하고 위기 중에도 사업 운영을 유지한다.

비유: 재해 복구는 매장이 물에 잠길 경우를 대비한 보험과 예비 계획을 갖춰, 빠르게 다시 문을 열 수 있게 하는 것과 같다.

19. 엣지 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅은 중앙 서버에 의존하는 대신 데이터가 생성되는 곳 근처, 즉 네트워크의 「엣지」에서 데이터를 처리한다. 이는 지연을 줄이고 성능을 개선하며, 특히 IoT와 스트리밍 같은 실시간 애플리케이션에 그렇다.

비유: 엣지 컴퓨팅은 손님을 더 빨리 응대하기 위해 중앙 주방이 아니라 동네 푸드트럭에서 음식을 만드는 것과 같다.

20. 파인튜닝

파인튜닝은 사전 학습된 AI 모델을 가져와 특정 데이터셋으로 추가 학습시켜 전문화된 작업을 수행하게 하는 과정이다. 새 모델을 처음부터 학습시키지 않고도 범용 AI 모델을 당신의 구체적인 필요에 더 맞게 맞춤화할 수 있게 한다.

비유: 파인튜닝은 기성 정장을 당신에게 완벽히 맞도록 수선해, 정확한 치수에 맞게 조정하는 것과 같다.

21. 프레임워크

프레임워크는 애플리케이션을 만드는 토대를 제공한다. 프런트엔드 개발의 React.js, 백엔드 개발의 Node.js가 예다. 프레임워크는 라우팅이나 상태 관리 같은 일반 작업을 처리해, 개발자가 애플리케이션의 고유한 부분에 집중하게 한다.

비유: 프레임워크는 집을 짓는 기초와 도면과 같다. 구조와 지침을 제공한다.

22. 프런트엔드 호스팅 제공자

Netlify, Vercel, Firebase Hosting 같은 프런트엔드 호스팅 제공자는 정적 웹사이트나 웹 앱을 배포하고 호스팅한다. 배포 과정을 자동화하고 버전 관리를 제공하며 쉬운 협업을 가능하게 해, 프런트엔드 프로젝트 관리를 단순화한다.

비유: 프런트엔드 호스팅 제공자는 당신의 작품을 대중에게 전시하면서 설치와 유지를 대신 처리해 주는 갤러리와 같다.

23. GitHub

GitHub은 Git을 사용하는 버전 관리·협업 플랫폼이다. 개발자가 코드 변경을 추적하고, 프로젝트에서 협업하고, 수정 이력을 유지할 수 있게 한다. 공유 코드베이스에서 작업하는 팀에 필수적이다.

비유: GitHub은 작가들이 문서의 변경을 추적하고 이전 버전으로 되돌릴 수 있는 협업 작업 공간과 같다.

24. GraphQL

GraphQL은 클라이언트가 서버에서 특정 데이터를 요청할 수 있게 하는 현대적인 API 쿼리 언어다. 전송되는 데이터량을 줄이고 성능을 개선해, 복잡한 데이터 관계를 다루는 애플리케이션에 매우 효율적이다.

비유: GraphQL은 원하지 않는 재료를 나중에 골라내는 대신, 피자에 원하는 토핑만 정확히 주문하는 것과 같다.

25. 코드형 인프라(IaC)

IaC는 수동 절차 대신 기계가 읽을 수 있는 설정 파일을 통해 컴퓨팅 인프라의 관리와 프로비저닝을 자동화한다. Terraform 같은 도구가 개발자로 하여금 인프라를 일관되고 신뢰할 수 있게 배포·관리하도록 해, 확장과 복제를 쉽게 만든다.

비유: IaC는 재료만 나열하는 것이 아니라 조리 과정까지 자동화하는 레시피와 같다.

26. Kubernetes

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동화하는 플랫폼이다. 여러 환경에 걸쳐 여러 컨테이너를 조율해, 애플리케이션이 효율적으로 확장되고 높은 부하에서도 가용성을 유지하도록 보장한다.

비유: Kubernetes는 모든 연주자가 조화롭게 연주하도록 오케스트라를 지휘하는 지휘자와 같다.

27. 지연

지연은 사용자 동작과 시스템 응답 사이의 시간 차다. 지연이 낮다는 것은 응답이 더 빠르다는 뜻이고, 이는 비디오 스트리밍이나 게임 같은 실시간 애플리케이션에 결정적이다. 지연을 최소화하면 사용자 경험이 개선된다.

비유: 지연은 전등 스위치를 누르고 불이 켜지기까지의 틈과 같다.

28. LLM(대규모 언어 모델)

대규모 언어 모델은 사람 같은 언어를 이해하고 생성하도록 방대한 텍스트 데이터로 학습된 AI 모델이다. GPT-4 같은 모델은 쓰기, 번역, 요약 등 다양한 언어 작업을 수행할 수 있다.

비유: LLM은 수백만 권의 책을 읽고 다양한 주제에 대해 답을 만들거나 글을 쓸 수 있는, 매우 박식한 사람과 같다.

29. 로드 밸런싱

로드 밸런싱은 어느 한 서버도 과부하되지 않도록 들어오는 네트워크 트래픽을 여러 서버에 분산한다. 이는 높은 가용성과 신뢰성을 보장하고, 병목을 막고 일관된 성능을 유지한다.

비유: 로드 밸런싱은 손님을 더 빨리 응대하기 위해 매장에 계산대를 더 여는 것과 같다.

30. Low-code 플랫폼

Low-code 플랫폼은 시각적 인터페이스와 미리 만들어진 컴포넌트를 써서 전문 개발자가 애플리케이션을 더 빠르게 만들게 하며, 손으로 쓰는 코드는 최소로 요구한다. 개발을 빠르게 하면서 필요할 때 맞춤화도 허용한다.

비유: Low-code는 기성 부품으로 가구를 조립하되 여전히 개인적인 손질을 더할 수 있는 것과 같다.

31. 마이크로 프런트엔드

마이크로서비스와 비슷하지만 프런트엔드 개발을 위한 것으로, 마이크로 프런트엔드는 웹 애플리케이션을 더 작고 관리 가능한 조각으로 쪼갠다. 이 접근은 팀이 프런트엔드의 서로 다른 부분에서 독립적으로 작업하게 해 확장성과 유지보수성을 높인다.

비유: 마이크로 프런트엔드는 각각 특정 요리를 전문으로 하는 푸드코트의 여러 매장과 같다.

32. 마이크로서비스 아키텍처

마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 서로 통신하는 더 작은 독립 서비스들로 나눈다. 각 서비스는 사용자 인증이나 결제 처리 같은 구체적 기능을 수행한다. 이 설계는 더 큰 유연성, 확장성, 유지보수성을 가능하게 한다.

비유: 마이크로서비스는 하나의 큰 배 대신 각각 특정 화물을 다루는 작은 배들의 선단과 같다.

33. 모바일 우선 개발

모바일 우선 개발은 더 큰 화면으로 디자인을 적응시키기 전에 모바일 기기를 위한 설계를 우선한다. 모바일 사용이 계속 늘어나면서, 제품이 스마트폰에서 매끄럽게 작동하도록 보장하는 것이 훌륭한 사용자 경험 전달에 필수적이다.

비유: 모바일 우선 개발은 세부를 더하기 전에 먼저 멀리서도 읽히도록 옥외 광고를 설계하는 것과 같다.

34. 모놀리식 아키텍처

모놀리식 아키텍처에서는 애플리케이션의 모든 부분이 하나의 코드베이스에 만들어진다. 처음에는 만들기 단순하지만, 모놀리식 애플리케이션은 커지면서 확장과 유지가 더 어려워지고, 이 때문에 많은 기업이 더 큰 유연성을 위해 마이크로서비스로 옮겨 간다.

비유: 모놀리식 아키텍처는 모든 것이 한 지붕 아래 있는 원스톱 상점과 같다.

35. MVP(최소 기능 제품)

MVP는 초기 고객을 만족시키고 향후 개발을 위한 피드백을 제공할 만큼의 기능만 갖춘 제품이다. 큰 투자 없이 시장을 빠르게 시험하도록 돕고, 반복적인 개선을 가능하게 한다.

비유: MVP는 본격적인 식당에 투자하기 전에 푸드트럭을 열어 레시피를 시험해 보는 것과 같다.

36. 다중 인증(MFA)

MFA는 사용자가 계정에 접근하기 위해 두 가지 이상의 검증 방법을 제공해야 하는 보안 절차다. 이 추가 보안 계층은 민감한 데이터를 보호하고 무단 접근을 막는 데 결정적이다.

비유: MFA는 문을 열기 위해 열쇠와 지문 스캔이 모두 필요한 것과 같다.

37. 멀티테넌트 아키텍처

멀티테넌트 아키텍처에서는 여러 고객이 같은 소프트웨어 애플리케이션 인스턴스와 인프라를 공유하되, 프라이버시와 보안을 위해 데이터는 논리적으로 분리된다. 자원이 모여 더 효율적으로 활용되므로 이 모델은 확장성이 높고 비용 효율적이다.

비유: 멀티테넌트 아키텍처는 여러 가구가 한 지붕 아래 살지만 각각 별도의 세대를 갖는 아파트 건물과 같다.

38. No-code 플랫폼

No-code 플랫폼은 사용자(시민 개발자)가 드래그 앤 드롭 인터페이스와 미리 만들어진 컴포넌트로 코딩 없이 애플리케이션을 만들게 한다. 비개발자가 빠르게 앱을 만들 수 있게 하지만, 맞춤화와 확장성에 한계가 있을 수 있다.

비유: No-code는 모든 재료가 미리 계량된 밀키트를 조립하는 것과 같다. 당신은 그것들을 합치기만 한다.

39. NoSQL 데이터베이스

MongoDB와 Cassandra 같은 NoSQL 데이터베이스는 비정형 데이터를 저장하며, 대규모 애플리케이션에 유연성과 확장성을 제공한다. 빅데이터와 실시간 웹 애플리케이션을 다루기에 적합하다.

비유: NoSQL 데이터베이스는 어떤 모양과 크기의 물건도 담을 수 있는 유연한 수납함과 같다.

40. OAuth

OAuth는 비밀번호를 노출하지 않고 서드파티 서비스가 사용자 정보에 접근하게 하는 접근 위임의 공개 표준이다. 예컨대 OAuth는 사용자가 Google이나 Facebook 계정으로 앱에 안전하게 로그인하게 한다.

비유: OAuth는 주차 담당자에게 차를 운전할 수만 있고 트렁크는 열 수 없는 발렛 키를 주는 것과 같다.

41. 오픈 소스 소프트웨어

오픈 소스 소프트웨어는 누구나 살펴보고 수정하고 개선할 수 있는 소스 코드를 갖는다. 오픈 소스를 활용하면 비용을 줄이고 커뮤니티 협업을 통해 혁신을 기를 수 있다.

비유: 오픈 소스 소프트웨어는 누구나 심고 돌보고 수확할 수 있는 공동체 정원과 같다.

42. PaaS(서비스형 플랫폼)

PaaS는 고객이 하부 인프라를 다루지 않고 애플리케이션을 개발하고 실행하고 관리할 수 있는 플랫폼을 제공한다. Heroku와 Google App Engine 같은 서비스가 애플리케이션 개발을 간결하게 한다.

비유: PaaS는 요리에 집중할 수 있도록 완전히 갖춰진 상업용 주방을 임대하는 것과 같다.

43. PWA(프로그레시브 웹 애플리케이션)

PWA는 웹 브라우저를 통해 모바일 앱 같은 경험을 제공한다. 기기의 홈 화면에 설치할 수 있고, 오프라인에서 작동하며, 푸시 알림을 보낼 수 있다. PWA는 별도의 네이티브 앱을 개발하지 않고 앱 같은 기능을 제공하는 비용 효율적인 방법이다.

비유: PWA는 본격적인 식당 없이도 고급 요리를 당신에게 가져다주는 푸드트럭과 같다.

44. RAG(검색 증강 생성)

검색 증강 생성은 더 정확하고 최신인 정보를 만들어 내기 위해 AI 언어 모델을 외부 데이터 소스와 결합한다. 모델이 데이터베이스나 문서에서 관련 정보를 검색해 그것으로 답을 생성한다.

비유: RAG는 질문에 답하기 전에 교과서에서 최신 정보를 찾아보고 더 정확한 답을 주는 학생과 같다.

45. RBAC(역할 기반 접근 제어)

RBAC는 조직 내 역할에 따라 사용자에게 권한을 부여하는 보안 모델이다. 누가 제품의 어떤 부분에 접근할 수 있는지 통제해 데이터와 시스템 보안을 보장한다.

비유: RBAC는 건물 접근 수준이 서로 다르게 부여된 회사의 여러 직원 배지와 같다.

46. REST(표현 상태 전이)

REST는 API를 만드는 표준 아키텍처다. 서로 다른 시스템이 HTTP를 사용해 웹에서 통신하게 한다. RESTful API는 정의된 엔드포인트를 사용해 원격 서버에서 데이터를 읽거나 갱신하는 등의 작업을 가능하게 한다.

비유: REST는 표준 주소와 절차를 사용해 우편물을 배달하는 우편 서비스와 같다.

47. 리버스 프록시

리버스 프록시는 클라이언트 기기와 백엔드 서버 사이에 앉아 백엔드를 대신해 클라이언트 요청을 처리하는 서버다. 리버스 프록시는 보안, 로드 밸런싱, 성능 개선에 도움이 된다.

비유: 리버스 프록시는 내부 사정을 노출하지 않고 방문자를 적절한 부서로 안내하는 안내 데스크 직원과 같다.

48. SaaS(서비스형 소프트웨어)

SaaS는 구독 기반으로 인터넷을 통해 소프트웨어 애플리케이션을 제공한다. SaaS를 이해하는 것은 소프트웨어 전달 모델, 비용 구조, 확장성을 고민하는 창업자에게 결정적이다.

비유: SaaS는 영화를 아예 사들이는 대신 스트리밍 서비스를 구독하는 것과 같다.

49. 확장성

확장성은 시스템이나 애플리케이션이 늘어나는 작업량이나 사용자를 처리할 수 있는 능력을 가리킨다. 확장 가능한 시스템은 성능을 희생하지 않고 용량을 늘릴 수 있다.

비유: 확장성은 더 많은 사람이 표를 살수록 극장에 좌석을 더 넣을 수 있는 것과 같다.

50. SDK(소프트웨어 개발 키트)

SDK는 개발자가 특정 플랫폼이나 프레임워크용 애플리케이션을 만들기 위해 사용하는 소프트웨어 도구와 라이브러리의 모음이다. SDK는 결제 게이트웨이나 소셜 미디어 플랫폼 같은 서비스와의 통합을 쉽게 한다.

비유: SDK는 가구를 조립하기 위한 기성 부품과 설명서가 가득한 공구함과 같다.

51. 서버리스 컴퓨팅

서버리스 컴퓨팅은 개발자가 하부 인프라를 관리하지 않고 코드를 쓰고 실행하게 한다. 클라우드 제공자가 프로비저닝, 확장, 유지보수를 처리하므로 개발자는 애플리케이션 로직만 쓰면 된다.

비유: 서버리스 컴퓨팅은 주방 전체가 아니라 먹은 만큼만 지불하는 식사를 주문하는 것과 같다.

52. 샤딩

샤딩은 성능과 용량을 개선하기 위해 데이터를 여러 데이터베이스나 서버에 분할하는 기법이다. 각 샤드가 데이터의 일부를 담아, 시스템이 작업 부하를 효율적으로 분산하게 한다.

비유: 샤딩은 대기 시간을 줄이려고 큰 군중을 작은 그룹으로 나눠 여러 문으로 들어가게 하는 것과 같다.

53. 싱글테넌트 아키텍처

싱글테넌트 아키텍처에서는 각 고객이 소프트웨어 애플리케이션과 지원 인프라의 전용 인스턴스를 갖는다. 이는 향상된 보안과 더 큰 맞춤화 가능성을 제공하지만 더 비싸고 확장성이 떨어질 수 있다.

비유: 싱글테넌트 아키텍처는 프라이버시와 개조 자유를 주는 단독 주택을 소유하는 것과 같다.

54. SLA(서비스 수준 협약)

SLA는 기대되는 서비스 수준을 정의하는 서비스 제공자와 고객 사이의 계약이다. 가동 시간 보장, 응답 시간, 지원 가용성을 명시할 수 있고, 고객이 그 서비스를 신뢰할 수 있게 보장한다.

비유: SLA는 제품 성능의 일정 수준을 보장하는 품질 보증서와 같다.

55. SPA(단일 페이지 애플리케이션)

SPA는 서버에서 전체 페이지를 다시 불러오는 대신 하나의 HTML 페이지를 불러오고 사용자가 앱과 상호작용할 때 콘텐츠를 동적으로 갱신한다. SPA는 네이티브 앱과 비슷한 빠르고 매끄러운 사용자 경험을 제공한다.

비유: SPA는 막을 내리지 않고 장면을 바꾸며 끊김 없는 경험을 주는 무대 세트와 같다.

56. SQL 데이터베이스

SQL 데이터베이스(예: MySQL, PostgreSQL)는 미리 정의된 스키마를 사용해 구조화된 표에 데이터를 저장한다. 트랜잭션 정합성과 복잡한 쿼리가 필요한 애플리케이션에 이상적이다.

비유: SQL 데이터베이스는 모든 것에 정해진 자리와 라벨이 있는, 잘 정리된 서류함과 같다.

57. SSL/TLS(보안 소켓 계층 / 전송 계층 보안)

SSL과 TLS는 사용자와 서버 사이의 통신을 보호해 민감한 데이터가 안전하게 전송되도록 보장하는 암호화 프로토콜이다. SSL/TLS 구현은 사용자 데이터를 보호하고 신뢰를 쌓는 데 필수적이다.

비유: SSL/TLS는 수신자만 읽을 수 있도록 편지를 봉투에 봉인하는 것과 같다.

58. 기술 부채

기술 부채는 더 낫고 지속 가능한 접근 대신 지금 쉽거나 빠른 해법을 선택한 데서 생기는, 추가 재작업의 암묵적 비용을 가리킨다. 기술 부채가 쌓이면 향후 개발이 느려질 수 있다.

비유: 기술 부채는 새는 지붕을 테이프로 고치는 것과 같다. 지금은 되지만 나중에 더 큰 문제를 일으킨다.

59. 테스트 주도 개발(TDD)

TDD는 코드보다 테스트를 먼저 쓰는 소프트웨어 개발 접근법이다. 코드베이스가 계속 테스트되도록 보장해 버그를 줄이고 처음부터 소프트웨어 품질을 높인다.

비유: TDD는 최종 요리가 잘 나오도록 각 재료를 넣기 전에 확인하는 것과 같다.

60. UI/UX 디자인

사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX) 디자인은 제품의 미학과 사용성에 초점을 둔다. 좋은 UI/UX 디자인은 제품과의 전체 상호작용을 개선해 고객 만족과 충성도를 높인다.

비유: UI/UX 디자인은 쇼핑을 즐겁게 만드는 매장의 배치와 분위기와 같다.

61. 벡터 데이터베이스

벡터 데이터베이스는 AI 모델이나 머신러닝 알고리즘에서 쓰이는 것 같은 복잡한 다차원 데이터를 저장하고 조회한다. 이미지나 오디오 파일 같은 비정형 데이터를 다루므로 AI 기반 애플리케이션에 필수적이다.

비유: 벡터 데이터베이스는 내용을 기준으로 비슷한 이미지나 문서를 찾을 수 있는 고급 서류 정리 시스템과 같다.

62. 버전 관리(Git)

Git은 개발 중 소스 코드의 변경을 추적하는 버전 관리 시스템이다. 여러 개발자가 서로의 작업을 덮어쓰지 않고 같은 코드베이스에서 협업하게 하고, 변경 이력을 제공한다.

비유: 버전 관리는 문서의 변경을 추적하면서 이전 어느 초안으로든 되돌릴 수 있는 것과 같다.

63. 가상 사설 클라우드(VPC)

VPC는 퍼블릭 클라우드 제공자의 인프라 안에 호스팅된 사설 클라우드로, 더 큰 보안과 통제를 가능하게 한다. 당신의 애플리케이션을 클라우드의 다른 사용자로부터 격리해 전용 자원을 제공한다.

비유: VPC는 도시 안의 출입 통제 주거 단지와 같다. 추가적인 보안과 배타성을 제공한다.

64. VPN(가상 사설 네트워크)

VPN은 공중망 위로 사설망을 확장해 사용자가 데이터를 안전하게 주고받게 한다. VPN은 특히 원격으로 네트워크에 접근할 때 민감한 데이터를 보호하는 데 필수적이다.

비유: VPN은 당신의 여정을 다른 사람들로부터 숨겨 주는, 산을 통과하는 안전한 터널과 같다.

65. 웹 접근성

웹 접근성은 장애가 있는 사람도 웹사이트와 애플리케이션을 사용할 수 있도록 보장한다. WCAG 같은 표준을 준수하는 것은 윤리적인 것만이 아니라 사용자 기반을 넓힐 수도 있다.

비유: 웹 접근성은 누구나 건물에 들어갈 수 있도록 경사로와 엘리베이터를 설치하는 것과 같다.

66. 웹훅

웹훅은 특정 이벤트가 발생했을 때 애플리케이션 사이에 자동으로 보내지는 메시지다. 예컨대 사용자가 당신의 웹사이트에서 구매하면, 웹훅이 실시간으로 당신의 CRM 시스템에 알릴 수 있다.

비유: 웹훅은 새 잡지 호가 나올 때 알려 주는 구독 서비스와 같다.

67. 웹소켓

웹소켓은 서버와 클라이언트 사이에 지속적인 양방향 통신 채널을 만들어 실시간 데이터 교환을 가능하게 한다. 이 기술은 실시간 상호작용이 필요한 앱에 필수적이다.

비유: 웹소켓은 양쪽이 동시에 말하고 들을 수 있는 전화 통화와 같다.

비기술 창업자로서 기술 개념을 익히기

SaaS 플랫폼을 만들든 모바일 앱이든 다른 어떤 디지털 솔루션이든, 이 사전은 기술 논의를 자신 있게 항해할 튼튼한 토대를 제공한다.

이 필수 기술 용어와 개념을 — 이제는 유용한 비유와 함께 — 이해하면, 팀을 더 효과적으로 이끌고 비전을 명확히 전달하고 제품을 앞으로 밀어 주는 결정을 내릴 지식을 갖추게 된다.

Archie Labs에 대하여

Archie Labs에서 우리는 모든 규모의 회사가 최첨단 디지털 제품을 만들도록 돕는다. AI 기반 접근으로 설계와 계획과 개발을 가속해, 일정과 비용을 줄이면서 제품 품질을 극적으로 높인다. 우리의 서비스는 이렇다.

개발 이전: 자체 Archie Idea-to-Application 플랫폼을 사용한 제품 설계와 계획.
맞춤 개발: AI와 사람의 결합으로 번개 같은 속도로 개발되는, 당신의 고유한 비즈니스 요구에 맞춘 솔루션.
인력 지원: 고성장 조직을 위한, 합리적인 비용의 라틴아메리카 소프트웨어 개발 인재.
AI 통합: 대규모 언어 모델과 AI 에이전트를 포함한 최신 AI 기술로 지능적인 기능을 도입.
컨설팅: 기술 결정과 모범 실천에 대한 전략적 지침 제공.

SaaS 지형을 함께 항해하고 당신의 비전을 선도적인 솔루션으로 바꾸는 데 우리가 파트너가 되게 해 달라.

자주 묻는 질문

비기술 창업자가 먼저 배워야 할 기술 개념은 무엇인가? API, 데이터 모델과 스키마, 인증, 그리고 배포. 이 네 가지가 오해가 비싸지는 대화의 대부분을 다룬다. 이 사전의 다른 모든 것은 관련이 생겼을 때 배우면 된다.

API와 데이터베이스의 차이는 무엇인가? 데이터베이스는 데이터를 저장한다. API는 다른 소프트웨어가 그것을 읽고 바꾸는 데 쓰는, 정의된 인터페이스다. 데이터베이스는 내부용이며 결코 직접 노출되어서는 안 된다. API는 당신이 공개하고 그 뒤 지켜야 하는 계약이다.

기술 부채는 실제로 무슨 뜻인가? 당시에는 빨랐지만 이제 변경을 느리게 만드는 결정들의 누적 비용. 그중 일부는 의도적이고 합리적이다 — 나중에 알려진 정리를 하는 대가로 더 빨리 배포하는 것. 위험한 종류는 아무도 선택하지 않았고 아무도 적어 두지 않은 부채다.

창업자가 AI 토큰과 파인튜닝을 이해해야 하는가? 제품이 언어 모델을 쓴다면 그렇다 — 토큰이 비용과 컨텍스트 한계를 함께 좌우하고, 파인튜닝 대 프롬프팅은 실재하는 예산 결정이다. 쓰지 않는다면 이것들은 나중으로 미룰 수 있다.

BaaS와 자체 백엔드를 만드는 것의 차이는 무엇인가? 서비스형 백엔드는 어느 것도 직접 운영하지 않으면서 데이터베이스, 인증, 스토리지, API를 준다. 대가로 통제권이 줄고, 그것을 넘어설 만큼 커지면 마이그레이션 비용이 생긴다. 직접 만든다는 것은 완전한 통제와 완전한 책임을 뜻하며, 아무도 즐기지 않는 부분까지 포함한다 — 백업, 패치, 모니터링, 당직.